채팅 기록과 사진을 학습시켜 헤어진 연인을 AI로 복제하는 사례가 늘고 있습니다.
업무용 지식 보존 도구로 시작한 기술이 이별 치유 목적의 ‘개인용’으로 전용되는 중입니다.
동의 없는 데이터 활용, 사생활 침해, 정서적 고립 같은 부작용 우려도 커지고 있습니다.

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

업무용 지식 보존 도구로 시작한 기술이 이별 치유 목적의 ‘개인용’으로 전용되는 중입니다.
동의 없는 데이터 활용, 사생활 침해, 정서적 고립 같은 부작용 우려도 커지고 있습니다.' >

요즘 생성형 AI는 ‘업무를 도와주는 도구’를 넘어, 사람의 감정 한가운데까지 들어오고 있죠. 최근 중국에서 화제가 된 사례는 조금 낯설지만, 동시에 충분히 현실적인 이야기입니다. 과거의 대화 목록, 사진, SNS 게시물을 학습시켜 헤어진 연인의 말투와 성격을 흉내 내는 ‘AI 전 연인’을 만들어 대화한다는 건데요. 기술이 상실과 애도의 영역에 개입하기 시작하면서 논쟁도 커지고 있습니다.

흥미로운 점은 출발점이 ‘연애’가 아니라 ‘업무’였다는 겁니다. 보도에 따르면, 원래는 직장 동료의 지식과 소통 방식을 보존하기 위해 개발된 오픈소스 도구 ‘Colleague.skill’이 계기가 됐다고 해요. 말투를 잘 따라 하는 기능이 알려지면서, 개인이 손쉽게 커스터마이징해 ‘특정 인물처럼 말하는 챗봇’을 만드는 쪽으로 쓰임이 옮겨간 거죠. 기술 자체는 중립적이지만, 사용 맥락이 바뀌면 의미도 완전히 달라집니다.

그렇다면 이게 치유일까요, 집착일까요. 일부는 AI와의 대화를 통해 못다 한 말을 정리하고, 관계를 객관적으로 돌아보는 데 도움이 됐다고 말합니다. 심리치료에서 쓰이는 ‘빈 의자 기법’을 떠올리게 한다는 해석도 있고요. 실제 사람을 다시 붙잡는 게 아니라, 내 마음속 감정을 정리하는 ‘연습 공간’이 될 수 있다는 주장입니다.

문제는 경계가 생각보다 쉽게 무너진다는 데 있습니다. 가장 큰 쟁점은 당사자 동의 없이 데이터가 활용될 수 있다는 점이죠. 채팅 기록과 사진은 둘만의 사적인 맥락이 담긴 데이터인데, 이걸 기반으로 ‘말투와 성격’을 재현해 버리면 사실상 디지털 인격을 만드는 셈입니다. 상대는 자신이 복제됐다는 사실조차 모를 가능성이 크고요. 사생활 침해를 넘어, 관계의 권리와 존엄을 건드리는 문제로 번질 수 있습니다.

또 하나는 정서적 의존입니다. 이별은 시간이 지나며 현실의 관계망 속에서 회복되는 과정이 필요한데, AI가 그 빈자리를 너무 매끈하게 채워버리면 오히려 ‘슬픔의 단계’에 머물게 할 수 있습니다. 위로가 될 수도 있지만, 현실의 지지 체계(가족, 친구, 상담, 공동체)를 대체해 버리는 순간 고립이 깊어질 위험이 있죠. 결국 ‘대화가 가능하다’는 사실이 ‘건강한 회복’과 같은 말은 아닙니다.

이 지점에서 조직과 서비스 운영자도 남의 일이 아닙니다. 사람을 닮은 AI가 늘어날수록, 데이터 동의와 사용 범위를 명확히 하는 설계가 더 중요해지거든요. 어떤 데이터를 학습에 쓸 수 있는지, 당사자 요청 시 삭제가 가능한지, 생성물이 ‘실제 인물’로 오해되지 않도록 어떤 고지를 해야 하는지 같은 기준이 필요합니다. 기술이 감정을 다루기 시작한 지금, ‘개인정보 보호’는 법무 체크리스트를 넘어 서비스 신뢰의 핵심이 되고 있습니다.

이앤아이 관점에서 보면, 앞으로의 경쟁력은 AI를 붙이는 속도보다 ‘윤리와 운영’까지 포함해 안전하게 굴리는 능력에서 갈릴 가능성이 큽니다. AI가 사람을 닮을수록, 우리는 더 사람답게 다뤄야 하니까요.

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