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AI 시대, 대학은 무엇을 가르쳐야 할까? ‘학과’보다 ‘클러스터’가 먼저인 이유

조회 246

2026-08-17 00:00

AI가 지식을 평준화하는 시대, 대학의 경쟁력은 학위가 아니라 유연한 구조와 융합 생태계에서 갈립니다.

AI 뉴스가 일상이 된 지금, 불안의 핵심은 ‘기술’보다 ‘사회와 교육의 준비’입니다.
AI가 지식을 쉽게 제공할수록 대학은 학과 중심 구조를 넘어 새로운 역할을 찾아야 합니다.
한림대의 3대 융합 클러스터 실험은 ‘민첩한 미래형 대학’으로 가는 한 가지 힌트를 줍니다.

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

요즘 아침마다 들어오는 뉴스레터를 보면, 절반은 AI 이야기인 것 같죠. 새로운 솔루션, 에이전트, 모델이 매일 쏟아지는데요. 문제는 ‘새로운 기능’보다 그 변화가 교육과 일자리, 지역과 국가의 미래를 얼마나 빠르게 흔들고 있느냐입니다. AI 혁명이 풍요를 가져올 거라는 기대와 동시에, 개인과 조직이 느끼는 불안이 커지는 이유도 여기에 있고요.

특히 대학은 더 직접적인 질문을 받습니다. 모두가 언제 어디서나 강력한 AI를 쓸 수 있는 시대에, 전통적인 학위의 위신만으로는 설득이 어려워졌습니다. ‘4년을 다녀야만 배울 수 있는 것’이 무엇인지, ‘15주 수업’이 꼭 필요한지, 학생과 사회는 더 날카롭게 묻기 시작했죠. 쉽게 말해 지식 전달은 AI가 평준화하고, 대학은 다른 가치를 증명해야 하는 상황입니다.
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그래서 요즘 대학 혁신 논의에서 자주 등장하는 키워드가 ‘구조’입니다. 학과 중심으로 인사, 예산, 교육과정이 고정된 체계는 변화 속도를 따라가기 어렵습니다. AI 문명이 요구하는 과제는 대체로 복잡하고, 여러 분야가 동시에 얽혀 있고, 협업이 기본값이거든요. 그런데 학과의 벽이 높으면, 필요한 사람과 자원을 빠르게 묶어 프로젝트를 만들기도, 교육과정을 민첩하게 바꾸기도 쉽지 않습니다.

입력 자료에서 소개된 한림대의 시도는 이런 문제의식에서 출발합니다. 의료·바이오, AI, 인문사회 분야를 ‘3대 융합 클러스터’로 통합해 학과와 전공의 경계를 넘어 협력하는 생태계를 만들겠다는 구상인데요. 교원 인사와 연구 체제를 매트릭스(Matrix) 형태로 전환하고, 수요자 맞춤형 교육과정, 지산학(地産學) 연계, 지역 혁신 거점화까지 함께 추진한다고 합니다. 핵심은 ‘학과를 없애자’가 아니라, 변화에 맞춰 더 유기적으로 움직일 수 있는 운영 방식으로 바꾸자는 쪽에 가깝습니다.

이런 흐름은 대학만의 이야기가 아닙니다. 대학 홈페이지와 디지털 서비스 관점에서도 구조 혁신은 곧 운영 혁신으로 이어집니다. 클러스터 중심으로 교육·연구·산학협력이 재편되면, 웹사이트의 정보 구조도 학과 목록 중심에서 ‘프로그램·프로젝트·문제 해결’ 중심으로 바뀌어야 하죠. 학생과 연구자, 기업 파트너가 원하는 정보를 더 빠르게 찾고, 참여하고, 성과를 확인할 수 있어야 하니까요. 결국 AI 시대의 대학 경쟁력은 교육과 연구만큼이나, 이를 뒷받침하는 디지털 운영 체계에서 차이가 나기 시작합니다.

물론 이런 변화는 하루아침에 되지 않습니다. 다만 남은 시간이 많지 않다는 위기감은 점점 현실이 되고 있어요. 대학이 ‘유연하고 민첩한(Agile) 미래형 대학’으로 가려면, 무엇을 가르칠지 못지않게 어떻게 조직을 움직일지, 어떻게 디지털로 연결할지를 함께 설계해야 합니다. 이앤아이도 대학이 변화의 속도를 따라갈 수 있도록, 웹과 콘텐츠 운영의 관점에서 현실적인 실행 단위를 함께 고민해보겠습니다.

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이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!