동신대가 AI컴퓨터융합학부를 신설하고 기존 학과의 특화교육을 확대하며 AI·반도체·에너지 인재 양성에 나섭니다.
AI보안은 반도체 설계·공정·패키징까지, AI미디어콘텐츠는 데이터 기반 제작과 서비스까지 교육 범위를 넓힙니다.
에너지 분야는 반도체 공장·AI 데이터센터 운영 인프라를 다루며, 단과대학 단위 선발 전형도 새로 도입합니다.

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

대학의 AI 교육이 ‘코딩을 더 가르치자’에서 한 단계 더 나아가고 있습니다. 동신대학교가 8월 31일 공개한 2027학년도 수시모집 안내에서 눈에 띄는 건, AI를 하나의 전공으로만 두지 않고 반도체, 미디어, 에너지 인프라까지 연결해 교육 지도를 다시 그렸다는 점인데요. 쉽게 말해 ‘AI를 어디에 쓰는 사람을 키울 것인가’를 전공별로 더 구체화한 셈입니다.

이번에 신설되는 AI컴퓨터융합학부는 AI보안학과(26명)와 AI미디어콘텐츠학과(14명)로 구성됩니다.
흥미로운 점은 두 학과가 같은 ‘AI’ 간판을 달고도 진로 방향을 꽤 다르게 잡았다는 거예요.
AI보안학과는 AI와 보안을 배우는 흐름 위에 AI반도체설계 소단위 교육과정을 얹어, 설계뿐 아니라 공정·패키징까지 학습 범위를 넓히겠다고 밝혔습니다. 보안 인재를 키우되, 산업 현장에서 자주 맞닿는 반도체 영역까지 ‘연결 가능한 역량’으로 설계한 구조로 보입니다.

AI미디어콘텐츠학과는 콘텐츠 기획·제작 과정에 AI와 데이터를 접목합니다. AI 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 미디어 융합, AI 기반 미디어 서비스 등을 교육한다고 하는데요. 제작 툴을 다루는 수준을 넘어, 데이터 기반으로 기획하고 서비스까지 이어지는 흐름을 염두에 둔 커리큘럼으로 읽힙니다. 대학 홍보나 기관 콘텐츠 운영을 맡는 실무자 입장에서도 ‘콘텐츠+데이터+AI’ 조합은 앞으로 더 자주 마주칠 키워드죠.

기존 학과의 변화도 같이 움직입니다.
전기공학과는 반도체 공정 교육을 확대해 전공 지식을 전·후공정 분야로 연결하고, 미래에너지기술학부는 AI에너지테크 융합전공과 반도체그린인프라매니저 특화 교육과정을 운영합니다.
특히 에너지 분야는 반도체 공장과 AI 데이터센터 운영에 필요한 기반시설을 다룬다고 했는데요. 전력 공급, 냉각, 에너지 효율, 탄소중립 관련 시설 관리까지 포함됩니다.
AI 산업을 ‘소프트웨어만의 세계’로 보지 않고, 이를 굴리는 설비·에너지까지 교육 범위를 확장한 사례라는 점에서 의미가 있습니다.

입학 전형도 달라집니다.
동신대는 2027학년도 수시모집에서 단과대학 단위로 선발하는 정원 내 자율인재전형을 처음 도입한다고 밝혔습니다.
입학생이 공통과목을 이수한 뒤 희망 학부나 학과에 배정되는 방식인데요. 전공 선택을 조금 늦추는 대신, 학생이 자신의 적성과 산업 트렌드를 더 보고 결정할 여지를 주는 구조로 해석할 수 있습니다.

이번 개편을 보며 대학 기획·홍보·전산 담당자들이 참고할 포인트는 분명합니다.
첫째, AI 관련 학과 신설만으로 끝내지 않고 기존 전공의 ‘특화 트랙’을 함께 설계했다는 점.
둘째, AI를 반도체·콘텐츠·에너지 인프라처럼 서로 다른 산업 요구에 맞춰 구체적인 교육 단위로 쪼갰다는 점입니다.
다만 현재는 계획 발표 단계이니, 실제 운영 성과와 학생·산업 현장의 반응은 앞으로 확인할 부분이겠죠.

이앤아이 관점에서 보면, 이런 변화는 대학 웹사이트와 콘텐츠 운영 방식에도 영향을 줍니다.
학부·전공이 트랙형으로 세분화될수록, 모집요강·커리큘럼·진로·성과를 ‘찾기 쉽게’ 구조화하고, 업데이트를 빠르게 반영하는 정보 설계가 중요해지거든요. 전공 개편의 메시지가 잘 전달되도록, 웹과 콘텐츠의 운영 체계도 함께 점검해볼 시점입니다.
이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

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