한림대 학생들이 강의자료를 넣으면 슬라이드·설명 음성·교수 아바타 영상까지 만드는 ‘AI 교수 라이트’를 공개했습니다.
완성본을 바로 Moodle 기반 LMS에 게시하고 시청 진도까지 관리하는 흐름을 한 번에 연결한 점이 눈에 띕니다.
도입을 고민한다면 비용(GPU·외부 API), 정확성 검수, 초상·음성 동의와 운영체계를 함께 점검해야 합니다.

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

온라인 강의 제작, 해보신 분들은 아실 거예요. 자료 정리하고 슬라이드 만들고, 녹음하고, 영상 편집하고, 마지막으로 LMS에 올려서 주차별로 배치하고… 여기서 끝이 아니라 학생들이 어디까지 봤는지까지 챙겨야 하죠. 한림대학교 학생들이 공개한 ‘AI 교수 라이트(AI Professor Lite)’는 이 긴 과정을 한 덩어리로 묶어보려는 시도가 눈에 띕니다.

이 플랫폼은 교수가 준비한 PDF·워드·파워포인트 같은 참고자료를 바탕으로 AI가 강의 슬라이드를 만들고, 설명 음성과 교수 아바타 영상까지 제작하는 흐름을 지원합니다. 중요한 건 ‘자료 넣으면 자동 완성’이 아니라는 점인데요. 생성된 슬라이드를 교원이 검토하고 수정한 뒤에 음성과 영상을 만드는 단계가 포함돼 있습니다. 결국 강의의 책임과 품질은 교수에게 있고, AI는 제작 시간을 줄이는 도구로 자리 잡는 구조에 가깝습니다.

더 흥미로운 포인트는 ‘영상 생성 이후’까지 이어진다는 겁니다. AI 교수 라이트는 Moodle 기반 학습관리시스템(LMS)과 연동해 강의 게시와 영상 시청 진도 관리를 지원하고, 학기 일정에 맞춰 제작·게시를 자동화하는 기능도 제공합니다. 콘텐츠 제작 담당자 입장에서는 “만드는 것”보다 “운영에 올리는 것”에서 일이 터지는 경우가 많아서, 이 연결이 꽤 실무적이에요.

또 하나 체크할 부분은 공개 방식입니다. 소스 코드와 설치·운영 방법이 공개돼 기관이나 개인이 자체 서버에 설치해 운영할 수 있다고 해요. 다만 오픈소스라고 해서 운영 비용이 ‘0원’이 되는 건 아닙니다. 대학 안내에 따르면 강의·영상 제작에는 GPU 서버와 외부 AI API 이용 환경이 필요할 수 있고, 운영 방식에 따라 비용이 발생할 수 있다고 했습니다. 즉, 도입 검토 단계에서 ‘기술 가능성’과 함께 ‘예산 구조’를 같이 그려봐야 합니다.

‘AI 교수’라는 이름이 주는 인상 때문에 자칫 오해가 생길 수 있는데요. 핵심은 교수의 강의 설계와 검토를 돕는 제작 플랫폼이라는 점입니다. 다른 대학이나 기관이 도입을 고민한다면 생성된 설명의 정확성 검수 체계, 교수의 얼굴·음성 사용 동의와 권리 관리, 기존 LMS와의 호환성 같은 운영 이슈를 먼저 점검하는 게 안전합니다. 제작 속도가 빨라질수록, 품질을 유지하는 프로세스가 더 중요해지니까요.

이앤아이 관점에서 보면, 이런 흐름은 ‘콘텐츠 생성’에서 ‘콘텐츠 운영 자동화’로 무게중심이 이동하고 있다는 신호로 읽힙니다. 앞으로는 영상 하나를 잘 만드는 도구보다, LMS·홈페이지·공지·분석까지 이어지는 전체 운영 흐름을 얼마나 매끄럽게 설계하느냐가 경쟁력이 될 가능성이 큽니다.
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