웹사이트가 정상 동작해도 침해 흔적이 없다고 단정하긴 어렵습니다.
최근 AI 웹보안은 ‘차단’뿐 아니라 누적 로그로 현재 상태를 계속 점검하는 쪽으로 이동 중입니다.
나루씨큐리티의 ‘제로티카 라이트 웹’은 웹 로그를 분석해 과거·현재·예측 관점의 이상 징후를 찾습니다.

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

웹사이트가 잘 열리고, 방화벽에서 딱히 경고가 뜨지 않으면 ‘일단 괜찮겠지’라고 생각하기 쉽습니다. 그런데 보안은 늘 그 틈을 파고들죠. 공격자는 여러 주소와 경로를 오가며 접속을 반복하고, 겉으로는 티가 안 나는 작은 이상 기록만 남긴 채 활동할 수 있습니다. 결국 “지금도 안전한가?”를 확인하려면, 이미 쌓인 로그를 제대로 읽어내는 일이 중요해집니다.

전자신문(10월 20일) 보도에 따르면 나루씨큐리티가 AI 기반 웹 침해평가 서비스 ‘제로티카 라이트 웹’을 출시한다고 밝혔는데요. 기존 방화벽 로그 중심의 침해평가 기술을 웹 영역으로 확장한 형태로, 웹 서버와 서비스에서 발생하는 대규모 로그를 분석해 공격 흔적과 이상 행위를 추적하는 구독형 서비스라고 합니다.

이 서비스가 내세우는 분석 축은 네 가지입니다. 과거 침해 흔적 검증, 현재 공격 상태 식별, 향후 공격 표적 예측, 그리고 AI·자동화 공격 판별이죠. 포인트는 ‘로그 한 줄’만 보는 게 아니라, 반복되는 패턴과 이상 행위 사이의 관련성을 연결해 공격 흐름을 파악한다는 설명입니다. 다만 예측 기능이 미래 공격을 확실히 맞힌다거나, 모든 침해를 차단한다는 의미로 받아들이면 곤란하겠죠.

예를 들어 공격자가 IP를 바꿔가며 로그인 시도를 반복하면, 기록만 따로 보면 서로 다른 이용자처럼 보일 수 있습니다. 또 여러 경로를 차례로 탐색하는 요청도 한 줄 로그로는 ‘정상 탐색’인지 ‘정찰’인지 판단이 어렵고요. 그래서 접근 시간, 요청 패턴, 인증 실패 내역을 묶어서 봐야 “반복 행동의 맥락”이 드러납니다. AI가 주목받는 이유도 이런 연결 분석을 사람이 매번 수작업으로 하기 어렵기 때문입니다.

기사에는 일부 기관에 적용해 성능과 실효성을 검증했다고 나오지만, 탐지 정확도나 오탐률 같은 상세 수치는 공개되지 않았습니다. 도입을 검토하는 조직이라면 ‘남들이 썼다’보다 “우리 로그와 운영 환경에서 어떤 결과가 나오는지”를 먼저 확인하는 게 현실적입니다. 특히 웹서비스마다 로그 포맷, 인증 구조, 트래픽 특성이 달라서 같은 도구라도 체감 효과가 달라질 수 있거든요.

대학·기업 홈페이지 담당자 입장에서는 여기서 한 가지가 더 중요해집니다. AI 분석 이전에 ‘로그의 품질’이 받쳐줘야 한다는 점입니다. 필요한 접속 기록이 남는지, 시간 정보가 일관적인지, 보관 기간과 접근 권한은 적절한지부터 점검해야 해요. 그리고 분석 서비스가 경고를 주더라도, 누가 언제 확인하고 어떤 기준으로 조치할지 정해져 있지 않으면 대응으로 이어지기 어렵습니다.

결국 AI 보안의 가치는 도구 이름보다 운영에서 갈립니다. 도입 전에는 분석 가능한 로그 종류, 내부 데이터 처리 방식, 오탐 검토 절차와 비용을 확인하고, 기존 방화벽·보안관제와 역할을 나누는 편이 안전합니다. 웹 로그를 ‘문제 생기면 보는 자료’가 아니라 ‘상시 검증하는 운영 데이터’로 바라보는 관점 전환, 이번 흐름이 던지는 메시지는 그쪽에 더 가까워 보이네요.

이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

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