AI와 함께 쓰는 시대, ‘작가 되기’의 기준이 다시 정해지고 있다

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

생성형 AI가 코딩이나 디자인을 넘어, ‘문학’이라는 가장 인간적인 영역까지 빠르게 들어오고 있습니다. 최근 대학가에서는 문예창작·어문·인문 계열 수업에 AI를 결합한 교과목이 늘고, 창작의 방식 자체가 달라지는 흐름이 뚜렷해졌습니다. 이제 글을 잘 쓰는 법을 가르치는 수업에서, “AI를 어떻게 함께 쓰느냐”가 새 과제가 된 셈이죠.

예를 들어 숭실대학교는 2026학년도 2학기부터 ‘AI와 시 창작’, ‘언어예술과 테크놀로지’ 같은 전공 과목을 추진하고, ‘시 창작 및 AI 생성문학’ 분야의 교수 채용까지 검토하는 것으로 알려졌습니다. 이화여자대학교는 2026학년도 전공 개편 과정에서 인문·예체능 계열까지 ‘AI+전공’ 과목을 확대했고, 한국외국어대학교는 ‘Language & AI 융합대학’을 통해 자연어처리(NLP)·음성인식 등 언어 기반 AI 교육을 강화하고 있습니다. 방향은 하나로 모입니다. AI를 단순 도구로 소개하는 수준을 넘어, 인간-AI 협업 창작을 커리큘럼 안으로 정식 편입하는 흐름입니다.

이 변화의 배경에는 산업의 무게중심 이동이 있습니다. 거대언어모델(LLM)은 ‘언어 데이터’를 먹고 성장하고, 결국 번역·글쓰기·스토리텔링·콘텐츠 기획 역량이 AI 경쟁력과 맞물립니다. 그래서 대학도 문학 이론 중심에서 AI 활용 글쓰기, 디지털 서사 제작, 결과물 검증과 편집처럼 실무형 역량을 더 강조하게 됐습니다. 창작 교육이 ‘감각’만이 아니라 ‘워크플로우’까지 다루는 쪽으로 확장되는 것이죠.

하지만 걱정도 분명합니다. 학생이 AI 문장을 그대로 가져다 쓰는 데 익숙해지면, 문장을 스스로 세우는 힘이 약해질 수 있습니다. 인문교육의 핵심인 사유의 과정이 짧아질 수 있다는 우려도 있고요. 저자성 논쟁도 피할 수 없습니다. AI가 만든 문장과 서사의 저자는 누구인지, 학습 데이터와 유사 표현이 표절 문제로 번질 여지는 없는지, 교육 현장부터 기준이 필요해졌습니다.

그렇다면 해법은 무엇일까요. 최근 여러 대학과 업계에서 공통으로 강조하는 방향은 ‘AI 사용 금지’가 아니라 ‘AI를 쓰되, 더 엄격하게 쓰기’입니다. 예를 들어 과제에서 AI 사용 여부를 공개하고, 초안·프롬프트·수정 로그를 함께 제출하게 하거나, 학생의 고유 문체와 비평 능력을 평가의 중심에 두는 방식이죠. 결국 앞으로의 문학 교육은 “AI로 쓴 글”을 가려내는 데서 끝나지 않고, AI를 활용해도 흔들리지 않는 작가의 관점과 윤리를 어떻게 만들 것인지로 이동할 가능성이 큽니다.

웹과 콘텐츠를 만드는 현장에서도 같은 질문이 반복됩니다. 더 빨라진 제작 속도만큼, 출처·표절·톤앤매너·품질을 관리하는 체계가 중요해졌습니다. 생성형 AI 시대의 창작은 ‘생성’보다 ‘편집과 책임’에서 승부가 갈릴지도 모릅니다.

메타 설명: 생성형 AI가 문예창작·어문·인문 계열 대학 교육에 확산되며 ‘AI+전공’ 교과목, 인간-AI 협업 창작, 저자성·표절·사유 약화 논쟁이 함께 커지고 있습니다. 대학의 커리큘럼 변화와 실무형 창작 역량의 방향을 쉽게 정리합니다.

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