샘 올트먼 오픈AI CEO가 ‘AI가 일자리 대재앙으로 이어지진 않을 것’이라고 말했습니다.
출시 초기엔 초급 화이트칼라가 빠르게 줄 거라 봤지만, 그 판단이 틀렸다고도 했죠.
대신 AI가 못 따라오는 ‘사람 간 상호작용’의 가치를 조직이 다시 점검할 때입니다.

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

출시 초기엔 초급 화이트칼라가 빠르게 줄 거라 봤지만, 그 판단이 틀렸다고도 했죠.
대신 AI가 못 따라오는 ‘사람 간 상호작용’의 가치를 조직이 다시 점검할 때입니다.' >

‘AI가 일자리를 다 없앤다’는 이야기는 몇 년째 반복되죠. 그런데 ‘챗GPT 아버지’로 불리는 샘 올트먼 오픈AI CEO가 최근 “AI가 이른바 일자리 대재앙으로 이어지진 않을 것”이라고 말했습니다. AI가 분명 많은 일을 바꾸고 있지만, 생각보다 속도가 단숨에 폭주하진 않는다는 쪽에 무게를 둔 겁니다.

올트먼 CEO가 흥미롭게 덧붙인 대목은 “내 판단이 틀렸다”는 고백이었어요. 챗GPT를 처음 내놓을 때는 초급·신입 화이트칼라 일자리가 빠르게 타격을 받을 거라고 봤는데, 지금까지의 현실은 그만큼 급격하진 않았다는 거죠. 다만 그는 그 위험이 완전히 사라진 건 아닐 수도 있다고도 했습니다. ‘당장 대재앙은 아니지만, 변화는 진행 중’이라는 톤에 가깝습니다.

실제로 로이터 보도에 따르면 글로벌 기업들은 일부 직무를 AI로 대체하는 흐름을 이미 만들고 있습니다. 여기서 중요한 건 “대체가 되느냐/안 되느냐”보다, 어떤 일이 먼저 자동화되고 어떤 일은 끝까지 사람 손을 타는지 구분하는 감각입니다. 조직 입장에선 이 구분이 인력 운영, 교육, 시스템 투자 우선순위를 좌우하니까요.

올트먼 CEO가 꼽은 ‘AI가 끝내 어려워하는 영역’은 사람과 사람의 직접 소통입니다. 본인도 한때 업무 메시지 답변을 AI에 맡겨봤지만, 결국 일부는 직접 쓰게 됐다고 하죠. 이유는 단순합니다. 사람들은 내용만 보는 게 아니라 ‘누가 보냈는지’를 신경 씁니다. 같은 문장이라도, 상대가 직접 쓴 한 줄이 관계를 만들고 신뢰를 쌓는 경우가 많거든요.

이 관점은 대학·병원·공공기관·기업의 홍보/민원/고객 커뮤니케이션에도 그대로 적용됩니다. 공지문, 안내문, 보도자료 초안처럼 ‘정확하고 빠른 문서’는 AI가 큰 도움을 줄 수 있어요. 하지만 민감한 문의 답변, 사과문, 내부 구성원 설득처럼 ‘관계가 걸린 문장’은 최종적으로 사람의 판단과 톤 조율이 필요합니다. 결국 AI는 작성자가 아니라 ‘초안 엔진’이 되고, 사람은 편집자이자 책임자가 되는 구조가 자연스럽습니다.

그래서 지금 조직이 준비할 포인트는 거창한 미래 예측보다 현실적인 운영 설계입니다. 어떤 업무를 AI로 표준화할지, 어떤 단계에서 사람 승인을 넣을지, 그리고 메시지 품질을 어떻게 관리할지 말이죠. 특히 웹사이트나 디지털 채널을 운영한다면, AI가 만든 콘텐츠가 그대로 나가지 않도록 검수 흐름, 변경 이력, 책임 주체를 명확히 해두는 게 안전합니다.

이앤아이 관점에서 보면, 앞으로의 경쟁력은 ‘AI를 쓰느냐’가 아니라 ‘AI를 어디까지 쓰고, 사람의 역할을 어떻게 남기느냐’에서 갈릴 가능성이 큽니다. 자동화로 시간을 벌고, 그 시간을 관계와 신뢰가 필요한 커뮤니케이션에 다시 투자하는 조직이 결국 더 강해지겠죠.

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