여행 검색은 ‘키워드 입력’에서 ‘자연어 대화’로 빠르게 이동하고 있습니다.
스카이스캐너는 챗GPT 연동으로 질문 경험을 넓히되, 실시간 가격 데이터로 신뢰를 지키려 합니다.
AI가 일정까지 짜주는 시대일수록, 비교 기준과 거버넌스가 서비스 경쟁력을 가릅니다.

안녕하세요. 디지털에이전시 이앤아이입니다.

스카이스캐너는 챗GPT 연동으로 질문 경험을 넓히되, 실시간 가격 데이터로 신뢰를 지키려 합니다.
AI가 일정까지 짜주는 시대일수록, 비교 기준과 거버넌스가 서비스 경쟁력을 가릅니다.' >

요즘 여행 준비 방식이 확 달라졌죠. 예전엔 날짜와 도시를 넣고 결과를 끝없이 비교했다면, 이제는 ‘12월에 뉴욕 가는 가장 저렴한 항공권 찾아줘’처럼 말로 묻는 흐름이 자연스러워졌습니다. 스카이스캐너가 챗GPT 앱스토어에서 연동 서비스를 선보인 것도 같은 맥락인데요. ‘검색에서 답변으로, 그리고 행동으로’라는 방향을 분명히 하고 있습니다.

그런데 여행 분야에서 생성형 AI가 특히 까다로운 이유가 있습니다. 항공권 가격과 좌석, 수하물 조건, 변경 가능 여부 같은 정보는 실시간으로 바뀌고, 결국 결제와 예약으로 이어지기 때문이죠. 스카이스캐너의 피에로 시에라 최고 AI 책임자(CAIO)가 반복해서 강조한 키워드가 ‘신뢰’인 이유도 여기에 있습니다. 여행자는 영감도 원하지만, 마지막엔 ‘확신’을 원하니까요.

스카이스캐너의 전략은 ‘대화형 인터페이스’와 ‘시장 데이터’를 분리하지 않는 겁니다. 생성형 AI가 사용자의 의도를 자연스럽게 풀어내고 질문을 쉽게 만들어주되, 답변의 근거는 실제 여행 시장 데이터에 연결해 검증하겠다는 접근이죠. 회사는 매일 약 1000억 건의 가격 정보를 검색·분석한다고 밝혔습니다. 대화는 부드럽게, 결과는 단단하게 만들겠다는 선언처럼 들립니다.

흥미로운 점은 스카이스캐너가 ‘생성형 AI 이전’부터 이미 머신러닝을 오래 써왔다는 부분입니다. 수천 개 파트너가 제공하는 방대한 상품을 정렬하고, 편향을 줄이며, 사용자에게 더 맞는 결과를 보여주는 과정에 AI가 들어가 있었죠. 생성형 AI가 바꾼 건 본질적으로 ‘검색을 쓰는 방식’입니다. 사용자가 조건을 딱딱하게 입력하지 않아도, ‘강가에 있는 로맨틱한 호텔’처럼 감성적이고 모호한 표현을 의도로 해석해 실제 상품과 연결하는 길이 열린 겁니다.

또 하나 놓치기 쉬운 포인트는 AI가 고객 화면에만 머물지 않는다는 점입니다. 스카이스캐너는 호텔 리뷰 요약, 자연어 기반 탐색 같은 기능을 시범 운영하면서 성과를 전환율, 참여도, 사용자 피드백 등으로 종합 평가한다고 했고요. 동시에 API를 통해 파트너 생태계가 여행 데이터를 활용해 새로운 서비스를 만들 수 있도록 지원합니다. ‘어디에서 질문하든’ 비교 가능한 정보와 실시간 가격을 제공하겠다는 목표가 여기서도 이어집니다.

다만 AI가 ‘행동’까지 가는 순간, 기술만큼 중요한 게 운영 원칙입니다. 스카이스캐너가 제품·엔지니어링·보안·법무가 함께 참여하는 AI 거버넌스 워킹그룹을 운영하며 개인정보 보호, 규제 대응, 데이터 주권을 검토한다고 밝힌 것도 같은 이유죠. 대화형 AI가 편해질수록, 데이터가 어디서 오고 어떻게 쓰이는지에 대한 설명 가능성과 통제가 서비스 신뢰를 좌우합니다.

이 흐름은 여행 업계만의 이야기가 아닙니다. 대학, 병원, 공공기관, 기업 웹서비스도 ‘검색→답변→처리(행동)’로 이동하고 있거든요. 사용자는 이제 사이트에서 정보를 찾기보다, 질문하면 바로 정리된 답과 다음 단계까지 안내받길 기대합니다. 결국 관건은 챗봇을 붙이는 게 아니라, 답변이 최신 데이터와 정책에 맞게 유지되고, 변경 이력과 권한, 개인정보 보호가 함께 설계돼 있느냐입니다.

이앤아이 관점에서 보면, 생성형 AI 도입은 ‘UI 개선 프로젝트’가 아니라 ‘데이터와 운영 체계 정비’에서 성패가 갈립니다. 대화는 AI가 잘합니다. 하지만 신뢰는 데이터 품질, 비교 기준의 일관성, 거버넌스 같은 기본기에서 만들어지니까요.

이앤아이와 함께 더 나은 웹 환경을 만들어 나가요!

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